طراحی سیستم هشدار سریع جهت پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانک ها
Authors
abstract
ورشکستگی بانک ها اثرات مخربی بر شبکه بانکی داشته و اثرات آن بر سایر بانک ها نیز سرایت یافته و کل اقتصاد را تحت تأثیر قرار می دهد. هدف اصلی این مقاله طراحی سیستم پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانک ها بر اساس نوع مالکیت و بررسی اثرات شاخص های پیشرو در پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانک ها در ایران با بکارگیری الگوی کاپلان میر و الگوی مخاطره کاکس در چارچوب تحلیل بقا است. به همین منظور از صورت مالی بانک ها در دوره 1393-1380 استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که بقای بانک های ایران تحت تأثیر 13 متغیر پیشرو است که ناظران بانکی می توانند با بکارگیری آن شاخص ها، بانک های در معرض خطر را شناسایی نمایند. همچنین، نتایج نشان می دهد که بانک های خصوصی دارای کمترین زمان بقا بوده و شاخص های هزینه، ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی به ترتیب مهمترین عوامل اثر گذار بر زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانک ها هستند.
similar resources
طراحی سیستم هشدار سریع جهت پیش بینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانکها
ورشکستگی بانکها اثرات مخربی بر شبکه بانکی داشته و اثرات آن بر سایر بانکها نیز سرایت یافته و کل اقتصاد را تحت تأثیر قرار میدهد. هدف اصلی این مقاله طراحی سیستم پیشبینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانکها بر اساس نوع مالکیت و بررسی اثرات شاخصهای پیشرو در پیشبینی زمان در معرض ورشکستگی قرار گرفتن بانکها در ایران با بکارگیری الگوی کاپلان میر و الگوی مخاطره کاکس در چارچوب تحلیل بقا است. ...
full textامکانسنجی طراحی شبکۀ هشدار سریع زلزلۀ تهران
افزایش جمعیت و مهاجرت بیرویه به شهر تهران و در پی آن گسترش ساختوساز، مواجهۀ این کلانشهر با مخاطرات طبیعی را افزایش داده است. قرارگیری تهران با بافتهای تاریخی و فرسودۀ گسترده در دامنههای جنوبی البرز و دارا بودن گسلهای فعال، سبب افزایش مخاطرۀ ناشی از رخداد یک زمینلرزۀ بزرگ شده است که ممکن است پیامدهای جبرانناپذیری داشته باشد. کلانشهرهایی چون تهران در پی رخداد یک زمینلرزۀ بزرگ، با مخاطرا...
full textبه کار گیری مدل زنجیره های مارکوف گسسته جهت پیش بینی رفتار پرتفوی وام بانک ها
هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس- اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آن ها به صورت تسهیلات به شرکت های صنعتی ، خدماتی و تولیدی است . عدم بازپرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان ، بانک ها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وام های بانک مرکزی ، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار بازپرداختی های مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند . با افزایش مطالبات معوق و تأخیر در ب...
full textبررسی زمان هشدار احتمالاتی برای سامانه هشدار سریع زمینلرزه شهر تبریز
زمینه و هدف: خطرپذیری بالای اقتصادی و اجتماعی مناطق شهری در برابر ریسک لرزهای به دلیل تلفات سنگین ناشی از زمینلرزه بسیار قابل توجه است و از آنجایی که پیشبینی دقیق زمینلرزه با دانستههای فعلی امکانپذیر نمیباشد؛ بنابراین، یک سامانه هشدار سریع زمینلرزه میتواند در کاهش خسارات جانی و مالی زمینلرزه نقش پراهمیتی داشته باشد. روش: در این مطالعه تلاش شده است که با استفاده از تعریف تابع احتمالات...
full textبررسی زمان هشدار احتمالاتی برای سامانه هشدار سریع زمین لرزه بر روی گسل شمال تبریز
با توجه به اینکه پیشبینی دقیق زمینلرزه با دانش فعلی بشر امکانپذیر نمیباشد؛ بنابراین، یک سامانه هشدار سریع زمینلرزه میتواند نقش پراهمیتی در کاستن تلفات و خسارات زمینلرزهها داشته باشد. در این مطالعه با استفاده از تعریف تابع احتمالاتی، میزان اجرایی بودن سامانه هشدار سریع زمینلرزه برای گسل شمال تبریز در شمالغرب ایران بررسی و زمان هشدارهای در سایت و ناحیهای مناطق و شهر-های در معرض خطر که ش...
full textطراحی مدل پیش بینی ورشکستگی شرکت ها به وسیله شبکه های عصبی فازی (مطالعه موردی:شرکت های بورس اوراق بهادار تهران)
در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است. از میان مدل های مختلف شبکه عصبی،شبکه پرسی...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نظریه های کاربردی اقتصادجلد ۲، شماره ۴، صفحات ۱۱۹-۱۴۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023